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2023年10月20日， 布莱恩木板计算机科学助理教授在该杂志上发表了一项新的合作研究 ACM通讯，标题为“TinyML可持续发展吗? 评估机器学习对微控制器的环境影响.该论文旨在解决机器学习对低功耗微控制器(TinyML)的环境影响。.
在文章中, Plancher和他的同事们评估了TinyML在实现联合国2030年可持续发展议程中概述的可持续发展目标方面的潜力. 研究人员声称，在低成本微控制器上使用机器学习(ML)可以开启一系列可持续应用，从野生动物保护监测到通过智能暖通空调系统降低能耗. 然而，这些设备的生产和使用也有环境成本. 因此，研究人员 开发了一个专门为TinyML系统设计的开源生命周期分析(LCA)工具，并利用可伸缩性研究来评估这些设备的净环境影响.
总的来说，普兰彻和他的同事们对TinyML的可持续发展潜力持乐观态度. 然而, 双方强调，要实现这些积极成果，需要制定和实施适当的激励措施和政策，确保可持续应用得到开发，可持续实践在这一技术的生产和使用中得到利用.